7月19日，在西藏自治区的林吉市举行了Yarlung Zangbo河下游的水力发电项目的开创性仪式。该项目的总投资约为1.2万亿元，计划建造五个级联电站，总容量近7000万千瓦，估计每年的发电量为3亿千瓦时，在三个峡谷水力发电站中为3亿千瓦时！两天前，Google宣布将花费30亿美元（约215亿元）购买水和电力。 Google将在宾夕法尼亚州的两个水电站购买670兆瓦的电力，这是20年，是最大的公司水电清洁能源。扩展全文 他们都被人工智能的焦虑所强迫。 今天，我们打开DeepSeek或Bean Buns，我们可以咨询问题或提出图片。 AI带来的舒适度取决于算法，而不是Computin的力量g。 数据中心是AI系统的“心脏”。 每个AI训练或操作都需要大量计算。 这些计算比以前使用的搜索应用程序需要更多的强度。 根据研究所的说法，基于CHATGPT的AI搜索使用了传统的Google搜索的近10倍。 与标准的Google搜索相比 特别是在电力消耗方面，如果将GPT-4训练所需的所有电力转换为热能，则沸腾的沸腾池近1,000个标准游泳池的水量可能会很热。 AI可以称为“电动老虎”。 随着AI技术的人口，数据中心的规模不断扩大。 全球数据中心的功率消耗从十年前的100亿瓦（GW）增加到1000亿瓦。 波士顿咨询小组希望到2030年，选举的消费在美国，数据中心的ricity是2022年的三倍。 来自美国银行美林林奇的另一系列数据与美国相似。在2023年至2028年之间，AI功率的使用预计将以每年25％-33％的复合增长率增长，高于年度复合增长率的2.8％。 根据先前的数据，2015年，美国的力量产生为4093 Terawatt时间。 2024年，Heneunited州的电力配给为4393 Terawatt小时；在10年内，它仅增加了7.4％。 2015年至2024年美国发电 美国发电的缓慢增长和美国的电力积累设施提醒巨型技术，即电源是否足够可靠？ 马斯克说，今年5月，目前限制AI发展的芯片瓶颈即将成为“电力设备”。早在-2026年中期，AI公司MAy面对“产生不足的力量”。 此外，OpenAI首席执行官Ultraman还表示，人工智能消耗的电力比人们预期的要多，未来的发展需要能量崩溃。 这不是一个不合理的问题。 北美电力可靠性委员会在2024年的AA报告说，从2025年到2029年，美国大部分地区都面临着缺乏电力的风险。 该报告指出，尽管某些气体发生器面临数据中心和人工智能技术引起的能源需求的增加，但许多领域在标签和冬季的月份面临不足电力供应的风险，而住宅的电力可能无法保证。 使巨型技术更加关注的原因是由于历史因素，美国电网电力系统由成千上万的电力公司运营，每个州的电网都独立运营，导致INCA稳定性，可靠性差和落后。 开始了“权力防御战”。 2024年9月，微软与一家公用事业公司达成了一项电力购买协议，该公司重新启用了宾夕法尼亚州的三英里岛核电站。在接下来的20年中，它将购买100％的发电厂，这足以赋予80万户家庭权力。 三英里岛核电站 亚马逊还与美国最大的核电站运营商联合能源公司（Unity Energy）达成了直接的电源协议，以确保稳定的电力供应。 此外，亚马逊花了6.5亿美元从塔伦能源公司（Talen Energy）购买了宾夕法尼亚州的积云数据中心校园。该数据中心的主要优点之一是它靠近核电站。 2024年10月，Google与小型模块化反应堆开发人员Kairos Power签署了一项协议，以生产七个小型模块化反应堆，以向其数据中心提供近500兆瓦的电力。 为什么要阿美里核力量等技术可以吗？ 除了高稳定性和高功率密度的优势外，核强度还具有清洁性能。 Google，Microsoft，Amazon和Apple等巨型美国技术通常设定碳中立的目标。 以微软为例，它宣布到2030年将获得“负碳释放”。 SO称为“碳负释放”意味着二氧化碳比二氧化碳释放更多。 这是一个比碳中立性更激进的目标。 微软的长期目标是凯特（Kait）碳的所有历史泄漏都大约是2050年，并且自1975年成立以来。 换句话说，到2050年，微软将成为一家拥有零碳发行的公司。 愿景是好的，但事实是微软的AI业务需要大量电力，并且可以增加碳泄漏。 麝香的XAI已成为一个负面的例子。 该公司使用天然燃气轮机增强了果酱的能力孟菲斯的美国数据中心和被指控环保主义者违反了“空气污染的基本来源”的《清洁空气法》许可证要求。 尽管核强度可以提供干净的电力，但它也存在诸如长期施工周期，高投资风险和良好的安全性争议之类的问题。 因此，除了核能外，巨型技术人员还在寻找IBA清洁能源。 仅在本月，亚马逊与丹麦可再生能源开发商欧洲能源公司达成了一项协议，以购买三家大型光伏电厂，总供应超过170,000千瓦。 Google花费了215亿元购买水和电力，这也是为此目的。 美国巨型技术购买清洁电力，不仅是为了确保稳定且可靠的电源，还可以成功实现碳方法。 在AI的末尾是计算的强度，计算功率端不是电气，而是电源清洁。 中国的新一代太阳能和2024年的新一代风能超过了世界其他地区的总和 Yarlung Zangbo河下游的水力发电项目的开始只是我国权力的清洁结构。 Huadian Jinshangyebatan水力发电站位于位于藏族自主地区Baiyu县和Gongjue县的Jinsha河上游，将关闭2025年12月2025年12月生产的首个起点。 水电站完成后，平均每年发电量为102.5亿千瓦时。 Huadian Jin Shangyebatan水电站 西藏在芒格诺（Mangkono）的1800 MW光伏发电项目目前是全球正在建设中最大，最高的光伏项目。 预计该项目将在2025年底之前连接到电网，并将每年发电pproxs约54亿千瓦时。 2024年，它达到了我国家的3.46万亿千瓦时，同比增长19％，占总发电的35％。 足够的清洁能力是中国发展AI的主要优势。 人工智能的终结在中国。回到Sohu看看更多